À l'interface entre sciences du vivant, médecine, mathématiques et intelligence artificielle, les modèles in silico transforment en profondeur la recherche et les pratiques en santé. Cette journée vise à rassembler cliniciens, mathématiciens et ingénieurs afin d’explorer les avancées récentes, les défis scientifiques et les perspectives offertes par ces approches numériques.

Reposant sur la simulation numérique et l’exploitation de données massives, les modèles in silico permettent aujourd’hui de mieux décrypter les mécanismes biologiques, d’anticiper l’évolution des maladies, d’optimiser les essais cliniques et d’adapter les traitements à chaque patient. Les progrès de l’intelligence artificielle, en particulier en apprentissage automatique et en modélisation multi-échelle, ouvrent ainsi la voie à une médecine plus prédictive, préventive et personnalisée.

Plusieurs thématiques structureront cette journée :

• Modélisation des systèmes biologiques et physiopathologiques;
• Intégration des connaissances médicales dans les jumeaux numériques;
• Intelligence artificielle appliquée au diagnostic et à la décision clinique;
• Simulation des essais cliniques et médecine personnalisée;
• Enjeux éthiques, réglementaires et validation des modèles.

À travers des présentations de travaux récents (communications orales et posters) ainsi qu’une table ronde, cet événement encouragera les échanges interdisciplinaires et le développement de nouvelles collaborations. Il constituera également un espace de réflexion sur les conditions d’intégration de ces modèles dans la pratique médicale et sur leurs implications sociétales.

Cette journée s’adresse à tous les acteurs de l’innovation en santé souhaitant approfondir leur compréhension et contribuer à la co-construction des usages futurs des modèles in silico.

23 juin de 9h30 à 18h30.

Campus Cyber, 5-7 Rue Bellini, 92800 Puteaux, Salles CYBERB101 et B102.